作者:刘子俊; 孙健分时段遗传算法bp神经网络风速预测
摘要:为提高风速预测的准确性,提出一种分时段GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)的风速预测方法,以遗传算法来优化BP神经网络,并将原始数据进行分时段处理,改善训练样本的相似程度。基于matlab进行了仿真验证,结果表明:遗传算法优化BP神经网络使其预测结果的平均相对误差降低,准确性提升;原始数据分时段处理后,预测准确性进一步提升。
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《电力工程技术》(CN:32-1866/TM)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力工程技术》办刊宗旨:跟踪电力工程技术热点和技术发展,刊载新技术在电力工程中的应用研究、电力工程领域创新性学术成果,传播电力工程领域新理论、新技术、新方法,搭建电力工程技术交流平台,服务电力科技创新,促进电力工程技术水平的提升。
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