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基于遗传算法和神经网络的分时段风速预测方法

作者:刘子俊; 孙健分时段遗传算法bp神经网络风速预测

摘要:为提高风速预测的准确性,提出一种分时段GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)的风速预测方法,以遗传算法来优化BP神经网络,并将原始数据进行分时段处理,改善训练样本的相似程度。基于matlab进行了仿真验证,结果表明:遗传算法优化BP神经网络使其预测结果的平均相对误差降低,准确性提升;原始数据分时段处理后,预测准确性进一步提升。

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电力工程技术

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