作者：吴雪花用电量预测小波rbf神经网络
摘要：月度用电量预测是中期负荷预测的主要内容,也是制定月度发电规划的基础.文中以美国亚利桑那州为例,采用小波分析法,首先使用小波变换获得若干个采样点减少一半的小波系数;然后分别对各系数插零、重构,恢复到原数据的长度;最后采用RBF神经网络对恢复长度的各系数进行预测.该方法将月度用电量的时间序列分解成趋势项和波动项,分别进行预测,提高了预测精度.
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