作者:谷鹏; 石国萍电力系统负荷模型微粒群算法参数辨识
摘要:微粒群优化(PSO)算法具有全局性能好、搜索效率高等优点。应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识,辨识结果表明PSO算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势。辨识的模型具有较高精确性,最后通过工程实例进行仿真实验,实验结果验证了模型和算法的有效性。
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《电力工程技术》(CN:32-1866/TM)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力工程技术》办刊宗旨:跟踪电力工程技术热点和技术发展,刊载新技术在电力工程中的应用研究、电力工程领域创新性学术成果,传播电力工程领域新理论、新技术、新方法,搭建电力工程技术交流平台,服务电力科技创新,促进电力工程技术水平的提升。
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