作者：明学星; 王建国; 吕震中预测控制pid蚁群算法神经网络再热汽温
摘要：将预测控制和PID控制器结合运用于再热汽温系统的控制当中。采用神经网络多步预测作为预测模型，并用蚁群算法实现了该控制系统的PID参数在线优化；最后通过计算机仿真，验证了该算法的有效性。
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