作者：祝勇俊; 孙权; 朱其新故障诊断最大功率点跟踪小波包能量谱堆栈自动编码器
摘要：针对光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)控制器多故障模式情形时难以有效进行故障准确识别,此处提出一种基于堆栈自动编码器(SAE)的功率变换器多故障诊断方法。首先,选取合适的电路测试点并采集电压信号;其次,采用小波包分解方法对各测点电压信号进行故障特征提取,并以小波包能量谱(WPES)作为功率变换器的故障特征向量;最后,采用4层SAE深度学习网络实现多故障模式的准确分类。仿真实验表明,所提方法诊断率可达100%,优于反向传播神经网络(BPNN)及支持向量机(SVM)所得诊断结果,验证了所提方法的准确性和有效性。
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