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云计算数据中心虚拟机节能管理机制研究

作者:卫薇; 王斌云计算数据中心虚拟机节能管理机制

摘要:云计算数据中心的耗电量巨大,但绝大多数的云计算数据中心并没有取得较高的资源利用率,能耗高。为了能够有效降低云计算数据中心的能耗,提出了一种适用于异构集群系统的云计算数据中心虚拟机节能调度算法(PVMAP算法),并且从对超载服务器列表进行获取、获取待迁移虚拟机列表、迁移超载虚拟机、迁移低载虚拟机与采集数据四个方面对算法进行了描述。仿真实验结果表明:与经典算法PABFD相比,PVMAP算法的能耗明显更低,可扩展性与稳定性都更好。与此同时,随着〈Hosts,VMs〉数目的不断增加,PVMAP算法虚拟机迁移总数和关闭主机总数的增长幅度都要低于PABFD算法。云计算数据中心虚拟机节能管理机制建成后,能够为云计算数据中心运营优化、资源配置、管理提升等多层面提供有效的支撑。

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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