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仿真系统中学员行为的数据挖掘

作者:张静; 王文廷; 张海梁; 陈于佶; 张小亮仿真系统操作任务学员画像培训需求精准培训

摘要:电力企业多年来在技术技能培训工作中积累了大量的数据,目前这些数据未能得到充分利用,大部分停留在数据查询、统计等表面信息应用阶段,如何深入利用这些数据,将现有的培训数据转化为可利用的信息,为培训策划者、管理者提供决策支持,已经成为培训领域中需要解决的问题。文章以调控一体化培训仿真系统为例,通过记录学员在仿真系统上的操作步骤、用时、误操作、告警处理等行为,并对学员的年龄、学历、技术等级、操作速度、安全性、规范性等特性进行聚类分析,得出各类操作问题及对应的学员画像,挖掘出不同人群和个人真实且细化的培训需求。分析挖掘的结果,一方面可以指导培训师设计和改进培训方案,提高培训的实效性;另一方面可为每个学员提供个性化的学习方案,推送精准到人的个性化课程,实现直击要害的培训。

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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