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基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用

作者:陈亮; 吕斌斌; 方勤斌; 王国帮智能电表线损分析故障研判台区网架

摘要:随着智能电网的快速推进,配网智能化水平越来越高。用户智能电表的覆盖率逐年提升,利用用户智能电表每十五分钟一次采集形成的海量数据,辅以公变终端运行数据,从低压台区线损、故障、网架分析三个视角入手开展台区运行态势分析和应用。通过精益化线损分析,研判线损异常的原因,对配网变户一致性进行研判,对智能装置数据准确性进行评价;通过低压台区回路阻抗模型计算,利用阻抗值实现了配网异常情况的预判和网架阻抗评估;通过配网故障研究分析,及时实现不同类型故障的准确主动研判,进一步提升供电服务'最后一公里'服务效率。文章通过深入挖掘智能电网领域大数据价值,促进业务创新、绩效提升,细化客户分类,满足智能化、多样化用电需要,提升配电网感知度。

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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