作者：夏博; 杨超; 李冲电力系统短期负荷预测数据预处理预测方法模型优化
摘要：根据负荷预测基本流程，分别对数据预处理、模型选取、模型优化分别进行了总结分析。首先对传统的数据处理方法进行了概述，并简要介绍了新的数据处理方法。其次，将现有的短期负荷预测方法分为经典方法、传统方法和智能方法，综合分析了现有预测方法的应用原理，详细分析和比较预测方法的优点和不足之处，为了提高预测的精度，一些新的方法就因运而生，目的在于提高预测精度和适应相应各种运行条件。再次，总结分析了传统的预测优化模型，并简要介绍了现有的一些新的优化模型，这些新的优化模型计算结果相比于传统的模型精确度较高，分析了新优化模型的优点和不足之处。文章最后对了未来电力系统负荷预测提出了展望，在进行短期负荷预测时应该考虑电力市场、新能源、电动汽车相关因素的影响。
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