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基于功率谱密度极值点跟踪的次同步振荡辨识方法研究与应用

作者:张锋; 孙小晶; 王衡; 常喜强; 郭小龙; 白...新能源傅立叶变换滤波功率谱密度

摘要:随着新能源发电的快速发展,大规模新能源汇集地区 出现次同步振荡问题,且振荡现象 、直流输电引起的次同步振荡不同,具有超同步谐波凸显和频率时变的特性.为了能够对新能源汇集地区中的次同步振荡 信号进行准确提取和辨识,本文综合新能源汇集地区电力系统次同步振荡特性,提出了一种基于功率谱密度极值点 跟踪的次同步振荡的主导次/超同步谐波检测方法,该方法能够从电气量测响应中快速准确地捕捉到微弱扰动的频 率和幅值变化,为次同步振荡的预警、保护和控制研究提供科学的参考数据.通过对现场实测波形数据采用传统 FFT分析方法与本文方法进行对比分析,本文提出的方法能够更好的适应频率缓慢时变的情况以及具有特定频率 下更高检测精度的优点,从而验证了本文中所提方法的正确性和有效性.

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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