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基于差分进化的改进细菌觅食算法在智能配电网故障定位方法中的应用

作者:徐玉韬; 谈竹奎; 吕黔苏; 谢百明; 班国邦...配电网故障定位细菌觅食差分进化区域划分

摘要:为了解决含分布式电源的配电网的故障定位问题, 提出一种基于差分进化的改进细菌觅食算法进行配电网故 障定位, 首先针对分布式电源投切问题, 构建能够动态适应多个分布式电源投切的开关函数, 然后结合区域划分思想, 通过将各个配网支路分为有源树和无源树进行故障信息筛选, 降低解空间, 提高故障定位的速度;同时针对细菌觅食 算法精度不高和全局搜索能力较差的问题, 借鉴差分进化中的变异和交叉机制, 通过多样性控制与交叉操作协调来实 现细菌觅食算法在细化搜索与扩展新区之间的协调, 提高算法的寻优精度和全局寻优能力, 适用于复杂的含分布式电 源的配电网络.通过算例对该故障定位方法进行仿真, 结果表明该算法能准确定位, 并具有一定的有效性和容错性.

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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