作者：吴亮; 姚昆landsat8劈窗算法地表温度
摘要：陆地表面温度（ LST）是表征地表能量交换和地面特征的重要指标, 目前遥感技术逐渐成为区域和全球尺度 上 LST反演的一种便捷工具, 而采样不同算法及不同影像的热红外遥感LST反演研究层出不穷, 其中基于 Landsat 数据的反演成果尤为突出.文章利用劈窗算法对Landsat 8 遥感影像进行地表温度反演, 对比探讨了根据经验值与 借助 M0DIS 热红外数据两种不同方式的LST反演结果, 并进行北京市热红外波段辐射亮度温度比较, 针对地表温 度分级进行统计, 分析了当地地表温度分布趋势.结果表明： 劈窗算法下 Landsat 8 数据的反演温度更接近实际温 度 , 精度较高且优于 M0DIS 产品; 北京市地表温度空间分布格局受地物结构与反射率所制约, 高温区主要集中分布 于中东部, 中低温区分布与林地及水体分布结构较为吻合.
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