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基于离群点分析的分布光伏发电量异常检测算法

作者:王立斌; 赵佩; 王杉杉分布式光伏离群点分析格拉布斯准则发电量异常检测

摘要:在实际运行中,部分分布式光伏存在单位容量日发电量明显偏低,即带病运行的现象,另有部分分布式光伏单位容量日发电量明显过高,存在骗取国家补贴的嫌疑.针对分布式光伏带病运行及骗取国家补贴的现象,基于离群点分析中的格拉布斯准则和分布式光伏的特点,提出了一种分布式光伏发电量异常检测算法.该算法可以筛选出单位容量日发电量过高与过低的分布式光伏用户,以供相关工作人员进行现场核实,进而避免分布式光伏长期带病运行,以及遏制骗取国家补贴的行为,从而保证分布式光伏高效规范运行.最后以某县分布式光伏数据进行了算例分析,验证了该算法的有效性.

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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