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基于大数据分析的光伏发电系统日电量预测方法

作者:孙文磊; 王立彬; 申洪涛; 陶鹏; 李翀; 冯...光伏系统日电量预测两步聚类天气类型指数线性回归分析

摘要:随着能源危机和环境保护形势日趋严峻,光伏发电的建设周期短,具有安全可靠、无噪声、低污染、地域限制少等优点,近年来得到了快速的发展。但是,由于光伏发电系统发电受多种因素影响,其输出具有明显的周期性、波动性和随机性,给电网的安全稳定运行、有效调度等工作带来极大的挑战。因此对光伏发电系统的日电量预测进行研究具有重大的理论和现实意义。

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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