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基于多类数据及模型融合的设备评价分析研究

作者:陈武状态检修状态评价专家评价模糊评价故障模式诊断

摘要:描述了基于多类数据及模型融合的设备评价分析方法,该方法通过结合了环境信息、运行信息、同类设备缺陷信息、在线监测等多类数据,以及通过融合了专家评价、故障模式诊断评价两个设备状态评价模型。针对不同的设备状态评价结果,为设备制定一系列的切合设备健康状况的设备运行维护策略提供支撑,制定更全面合理的运行维护策略,提高设备诊断水平,实现减小电网设备安全隐患、降低经济开支的目标、

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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