作者:代江; 汪明清; 田年杰; 赵倩; 马晶晶蜜蜂进化遗传算法超短期风电功率预测
摘要:提出了基于蜜蜂进化型遗传算法优化支持向量机(SVM)的超短期风电功率预测方法。针对遗传算法在优化支持向量机参数存在的早熟问题,提出了将蜜蜂进化型遗传算法应用于优化支持向量机参数,提高了搜索效率。通过某风电场预测数据进行对比实验,验证了该方法可以有效提高预测准确率和精度。
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《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。
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