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配电网优化重构方法研究与应用

作者:秦琅; 董立淑; 鄂德军; 彭志炜; 徐梅梅二进制粒子群算法网络优化重构网络损耗

摘要:以含分布式发电的配电网为重构对象,研究内容主要为网络优化智能决策重构。网络优化重构主要目的是减少网络损耗、平衡负荷和提高电压质量等,旨在提高供电可靠性和经济性。以最小网络损耗和负荷平衡为目标函数,基于潮流算法利用改进粒子群算法对网络进行重构优化。首先对这些分布式发电的节点进行特殊处理,使潮流方法能够适应含有DG的配电网,利用含DG的标准节点网络作为算例,验证了配网重构算法的准确性、有效性和实用性。

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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