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基于快速分解法的电力系统状态估计

作者:何奕新; 邹水强电力系统状态估计快速分解最小二乘

摘要:电力系统状态估计,对保证电力系统的安全性和经济性起着重要的作用,是电力系统调度、控制、安全评估等方面的基础,也是当代电力系统能量管理系统(EMS)的核心组成部分。状态估计算法是状态估计的核心,其中快速分解状态估计算法是在吸取潮流计算经验的基础上得到,是状态估计的优良实用算法。本文对电力系统状态估计的原理及方法进行研究,建立了快速分解法状态估计的数学模型。最后,通过对IEEE-14节点的算例分析,验证模型的有效性。

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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