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基于正态分布理论的电能质量指标95概率大值算法研究

作者:刘宁; 王昕; 杨昊睿电能质量95概率大值正态分布理论正态性检验

摘要:电能质量指标95概率大值是电能质量领域基础数据之一,是执行电能质量统计、分析和评估的重要依据。目前多采用排序算法来计算电能质量指标95概率大值,但实践中发现该算法在大数据量下性能迅速下降,无法满足实际应用需要。基于正态分布及标准化变换理论提出一种95概率大值新算法,对算法原理、流程进行了详细说明,并针对新老算法进行比对性试验。试验证明新算法在准确度上满足要求,且具有更高的计算效率,因此具有良好的应用前景。

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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