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基于用户实际日负荷曲线的负荷分类策略研究

作者:彭夸; 杨超日负荷曲线灰色关联聚类法负荷分类实际用户

摘要:首先介绍了灰色关联聚类分析方法,然后选用该方法对某供电局涉及9类国民经济行业中的12个用户典型日负荷曲线进行聚类分析。通过案例说明采用该分类方法对负荷进行分类可更简单直接的表现各类用户负荷特性,为负荷特性分析、负荷预测、电网规划及需求侧管理等提供依据。

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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