作者:张亚维; 彭文一; 杨刚; 熊舜理论线损rbf神经网络人工免疫算法
摘要:常规理论线损计算方法需要建立电网系统模型并估计线路参数,而这些在低压台区均难以准确表示、精确估计。依据径向基函数(RBF)神经网络的快速性和唯一最佳逼近性及人工免疫算法(AIA)的全局搜索能力和并行处理能力设计了RBF神经网络人工免疫算法(RBF—AIA),用于计算理论线损值。实例表明RBF—AIA算法具有较高的精度,并具有一定的实用价值。
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《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。
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