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基于免疫遗传算法的超短期发电计划优化

作者:胡彬超短期发电计划免疫遗传算法电网调度

摘要:超短期发电计划优化在电力系统调度运行中发挥着越来越重要的作用,但由于其是一个非线性整数约束优化问题,数学模型复杂,很难从理论上找到全局最优解。针对电力系统发电计划优化问题,引入免疫遗传算法,很好地解决了遗传算法局部收敛的问题,实现了群体收敛性和个体多样性间的动态平衡调整,能快速准确求解,及时调整超短期发电计划方案,从而达到安全经济环保调度,优化资源配置的效果。

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电力大数据

《电力大数据》(月刊)创刊于1977年,由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,CN刊号为:52-1170/TK,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电力大数据》主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

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