作者：鲁港; 佟长海压裂主成分分析支持矢量机统计学习压裂效果选层方法主成分分析方法学习模型人工神经网络多重相关性优化设计
摘要：聚驱井压裂效果评价是压裂优化设计中的重要环节.提出了筛选压裂效果影响因素的主成分分析方法,通过主成分分析可以筛选出关键影响因素组合,减少参数间多重相关性,降低问题复杂性.根据统计学习理论建立了聚驱井压裂效果评价的统计学习模型,与模糊数学和人工神经网络等模型相比,该模型具有更好的对已知数据的综合能力和对未知数据的推广能力.使用支持矢量机算法进行数值计算,最终得到压裂设计的优化方案.
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