作者：李红伟; 魏少春; 陈安平; 马建翠总体最小二乘直线拟合奇异值分解
摘要：总体最小二乘方法（TLS）是近年来出现的一种较新的平差方法,与传统最小二乘方法（LS）不同的是,TLS可以同时顾及系数矩阵及观测值的误差。为此,介绍并推导了基于奇异值分解方法（SVD）的总体最小二乘（TLS）估计的计算方法,最后通过该方法在直线拟合中的应用,验证了该方法的有效性和可行性。
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