作者：翟小晶 马大为 乐贵高 孙德火箭炮发射架rbf神经网络离线训练dsp处理器
摘要：针对传统PID控制器由于参数固定而难以满足火箭炮发射架对跟踪精度和抗负载变化能力要求的缺点，文中设计了基于RBF神经网络的PID控制器，首先通过改进的动态资源分配网络算法完成了神经网络结构的设计，然后对神经网络进行简化将其成功应用于DSP处理器中以实时调节PID控制参数。实验结果表明，此控制策略可以有效的提高系统的跟踪精度与抗负载能力。
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