作者：竹武林 范惠林 侯满义 刘成亮巡航导弹景象匹配粒子群算法归一化积相关仿真
摘要：介绍了导弹下视景象匹配和常用算法,在分析基本粒子群算法（PSO）的基础上,调节学习因子、惯性权重和引入自适应变异算子,对基本PSO算法做了改进,将其作为导弹景象匹配的搜索策略,并简化了归一化积相关算法,提出了基于改进PSO的下视景象匹配算法,经过仿真分析,发现该种方法比隔点搜索等一般方法能有效提高匹配精确度,且算法简单有效。
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