作者：陈佳俊 刘高峰 辛晋生 顾雪峰机动目标模糊控制卡尔曼滤波
摘要：在分析“当前”统计模型及自适应滤波技术基础上，提出了一种机动频率模糊自适应目标跟踪（FAMF）算法。通过模糊控制方法，在线调节“当前”统计模型的机动频率参数，使模型对不同的目标机动模式有更强的自适应能力。在想定初始条件下，对FAMF算法进行Monte Carlo仿真对比实验，结果表明：FAMF算法运行稳定，适应能力强，有效的提高了“当前”统计模型的跟踪性能．便于实际应用。
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