作者：曾番 鹿光 李国宏特征提取小波包分析鲁棒性识别率
摘要：针对战场环境存在噪声干扰的情况．提出了一种基于小波包分析的声目标特征参数提取方法。该方法将小波包分析和Mel倒谱分析相结合，提高了特征参数的鲁棒性。实验结果表明，在噪声条件下．基于小波包分析的平均识别率比MFCC参数提高6．78％，在信噪比为5dB时．识别率仍能达到94．5％。
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