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两种车载导航分散滤波算法对比及应用研究

作者:杨朝明 蒋军彪 黄超凡 田荣军车载导航系统联邦滤波分散滤波局部反馈卡尔曼滤波

摘要:针对航位推算/惯性导航/GPS(DR/INS/GPS)组合导航系统的多信息源融合.提出了基于局部反馈校正的联邦滤波和串级滤波两种算法,并进行对比研究。跑车实验结果证明,两种分散滤波算法在正常导航(无传感器故障)情况下都能有效提升车载导航系统的精度和可靠性,且前者定位精度较后者高;但后者能够消除DR误差前期积累.避免GPS失效时的定位输出“突跳”和“毛刺”,具有更好的应用价值。

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弹箭与制导学报

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