作者：任彪 樊祥 马东辉红外弱小目标多特征融合粒子滤波目标跟踪
摘要：研究低信噪比复杂背景下的红外弱小目标检测和跟踪问题。基于多特征融合的小目标检测算法具有较好的检测性能和适应性，而粒子滤波则是一种处理非线性和非高斯动态系统状态估计的有效方法。结合两种算法的优点，提出了一种基于多特征融合与粒子滤波的红外弱小目标跟踪方法。仿真试验表明，与单特征跟踪算法相比，该算法对复杂背景下的红外弱小目标具有更好的跟踪与检测性能。
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