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基于压缩传递函数的神经网络盲均衡算法

作者:肖瑛 李振兴 董玉华神经网络盲均衡压缩传递函数遥测海上靶场

摘要:提出了一种基于压缩传递函数的神经网络盲均衡算法。利用压缩传递函数,可以避免神经元的净输入落入传递函数的饱和区。从而避免权值调整进入代价函数性能曲面的平坦区.有效提高了算法的收敛速度。利用计算机仿真将文中算法、传统前馈神经网络盲均衡与目前海上靶场遥测信号接收所用的判决反馈均衡方法进行了比较.结果证明文中提出的算法具有更好的均衡性能,更具实用性。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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