作者:蒋永生 张雄伟 闵刚 刘光云 陈功被动声目标目标识别美尔倒谱参数离散小波变换鲁棒性
摘要:从战场声信号与语音信号特征的相似性出发,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法。针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和Mel倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用DWTMFCC参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.134个百分点,信噪比为5dB时.识别率仍达到93.67%。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社