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基于高斯模糊神经网络的多传感器目标识别系统

作者:刘江 姚钦目标识别多传感器融合模糊神经网络

摘要:结合模糊推理和神经网络两种方法的优点,提出了基于高斯模糊神经网络的目标识别系统。通过对多传感器的目标特征的数据融合。实现目标类型的准确判断。仿真结果说明了该系统具有较高的目标识别率和较好的抗干扰能力。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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