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尺度不变特征变换算法在图像配准中的应用

作者:李铁军 陈哲 王任享图像配准关键特征点sift

摘要:为了提高图像配准的稳定性和可靠性,研究了尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)算法在图像配准中的应用。在尺度空间。尺度不变特征变换算法对图像的平移、旋转和仿射变换具有不变性。将该方法应用到图像配准中,验证了尺度不变特征变换算法的稳定性和可靠性。甚至对任意拍摄角度的图像都具有稳定的匹配能力。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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