作者：邹益民信号去噪小波变换隐马尔科夫树模型期望最大值算法
摘要：给出一种基于小波域隐马尔科夫树（HMT）模型的滚转弹遥测数据去噪算法。小波HMT模型能较好地把握小波系数的本质特性及其相互关系，从而可获得更为良好的去噪效果。HMT模型含有大量的待定参数，需通过期望最大值（EM）算法训练而定，此过程需要大量数据，一般采用参数“绑定”的方法解决。由于滚转弹滚转产生的调制效果，遥测信号产生了极强的相似性，其小波系数同样具有类似的属性。若将上述属性引入HMT模型，即将多路信号的模型参数予以“绑定”，以更好地反映信号之间的相关特征，则可获得更佳的去噪效果；使用一种改进的EM算法降低了数据下溢的风险。仿真结果验证了算法的有效性。
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