作者：吴先宇 罗世彬 陈小前 王振国高超声速进气道优化替代模型多项式响应面kriging模型神经网络
摘要：对二维高超声速进气道运用基于替代模型的优化策略，采用拉丁超立方试验设计法选择样本点．采用二维粘性CFD方法计算进气道流场来建立样本数据库。比较了多项式响应面、Kriging模型、BP神经网络和径向基神经网络的运用效果。不同替代模型对特定优化问题的运用效果有一定差异，对高超声速进气道优化。多项式响应面和Kriging模型更有效．替代模型的不断更新有利于获得性能更优的设计。优化进气道总体性能有所改善，提高了来流捕获和压缩能力，且可以进一步减小总压损失．但同时也增大了进气道阻力。
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