作者：张立燕 谌德荣 李世义 曹旭平高光谱图像有损压缩低概率检测
摘要：高光谱图像海量数据的不断增加迫切需要实现大比例的有损压缩。现有方法往往不能满足重要信息准确保留的要求。文中提出结合区域分割和低概率异常检测（LPD）算法的数据有损压缩方法，用空间聚类实现区域分割从而提取大块区域包含的背景光谱。LPD算法用于检测场景中低概率出现的奇异目标，接着对背景光谱和奇异目标光谱进行无损压缩，最后对整个数据立方体进行大比例有损压缩。AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明．压缩比得到大幅度提高。同时准确保留了重要和主要信息。
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