作者:宗群; 刘文静; 窦立谦增量支持向量机鲁棒故障检测故障辨识积极集
摘要:针对生产过程中因扰动、噪声等因素引起误报率高的问题,文中提出基于支持向量机(SVM)的鲁棒故障检测方法.采用SVM对建模不确定性部分进行辨识,且将结果作为补偿项加到观测器中,使残差在理想情况下只表现为故障的形式,消除了干扰、噪声等对残差的影响.而在故障辨识中,文中对基于积极集法的回归型增量支持向量机(RISVM)进行研究,不断考虑新数据对辨识模型的影响,实现故障的在线辨识.最后通过仿真算例验证所提方法的有效性.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社