作者：高永成; 任苏明; 雷鹏bp神经网络arm目标识别simlink
摘要：应用人工神经网络可以逼近任意非线性函数这一特性．从网络的逻辑结构、工作过程、学习方法等方面，构建与实现了基于BP神经网络的ARM目标识别方法。通过Matlab的Simlink进行仿真，仿真结果证明．模型能够比较准确地对ARM目标进行识别．符合防空作战的实际需要．同时也为防空指挥自动化提供支持。
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《弹箭与制导学报》（CN：61-1234/TJ）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文，报道该专业领域最新研究动态和科研成果，为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。
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