作者:彭云辉; 刘云峰; 缪栋; 杨小冈粒子滤波贝叶斯估计em算法
摘要:标准粒子滤波算法中存在的影响状态估计性能的主要问题是再采样步骤带来的粒子枯竭。针对这一问题,介绍一种改进的粒子滤波算法,将高斯混合模型中的后验状态密度通过采用加权EM算法产生量测更新过程中的加权粒子集来重新获得。该步骤取代了重采样步骤中需要较多的粒子集,减轻了采样枯竭问题。通过仿真表明,与其它相关算法相比新算法提高了估计性能和降低了计算复杂性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。
省级期刊
人气 237766 评论 36
人气 153438 评论 33
人气 150942 评论 53
人气 121761 评论 54