作者：侯亚利; 王威; 陈永革主变量筛选法多重相关性降维贯用数据
摘要：文中利用矩阵的扫描运算,提出用主变量筛选法来对武器数据分析中出现的高维随机向量进行降维处理,并给出了一个算例。该方法是不同于主成分分析法的一种新的降维方法,它能有效地减小多重共线性问题带来的影响,尤其在处理数据多重相关性突出的武器费用数据时,该方法有着良好的效果,最后,作者用一个实用算例证明了其有效性和可行性。
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