作者：王玉爽; 裴耀珠; 吴诗辉; 郭乃林概率神经网络分类目标识别
摘要：在分析雷达测量的空中目标威胁特征指标的基础上,建立了基于概率神经网络的目标类型识别模型。概率神经网络的强大分类能力使得对目标的识别变得迅速、准确。最后,通过算例对文中模型的正确性进行了检验。
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《弹箭与制导学报》（CN：61-1234/TJ）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文，报道该专业领域最新研究动态和科研成果，为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。
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