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基于蚁群算法的巡航导弹航路规划

作者:雷中原; 梁义芝; 王哲蚁群算法航路规划突防概率

摘要:航路规划是提高巡航导弹突防概率的关键因素之一。为了提高巡航导弹对敌打击的有效性,在对敌防御区域内的目标进行打击时,必须保证巡航导弹能以最小的被发现概率和可接受的航程接近目标。针对这一问题,文中对近年来出现的蚁群算法进行了讨论和改进,将它应用于巡航导弹的航路规划问题,比较详细地考虑了巡航导弹航路规划中各种影响因素,并进行了仿真计算。

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弹箭与制导学报

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