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基于多特征信息的支持向量机数据关联算法

作者:廖德勇; 姜长生数据关联支持向量机信息融合

摘要:数据关联是多目标跟踪中的关键问题。利用信息融合技术和支持向量机分类模型,提出了一种新的多目标跟踪数据关联算法——基于多特征信息的支持向量机的数据关联算法。该算法充分利用了传感器的测量信息,从而减小了量测与航迹关联的不确定性;并且由于支持向量机算法是一个二次型优化问题,从而克服了人工神经网络训练过程中的局部极小值的问题。计算机仿真表明,该算法具有较高的关联性能。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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