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基于SUSAN和改进的Snake模型的空中目标图像分割

作者:王科俊; 付斌; 郭庆昌; 陆扬; 庄大燕空中目标角点susan算子snake模型

摘要:文中提出一种基于SUSAN和改进的Snake模型相结合的算法,用以进行空中目标在图像中的检测和分割。首先使用SUSAN算子检测飞行器的角点,通过连接已检测出的角点形成Snake模型初始轮廓,然后用改进的Snake算子进行目标轮廓拟合。实验结果表明,该方法可以有效地进行空中目标的检测和分割,并且克服传统Snake模型易漂移和过收敛等缺点。

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弹箭与制导学报

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