作者：张科; 孙小炜; 李言俊; 刘岩均值平移图像分割非参数聚类分析
摘要：提出了一种基于统计学理论的图像分割方法。使用核函数的方法对数字图像进行非参数聚类分析。首先随机选择图像集合中一定数量的点,进而应用均值平移过程对这些数据点进行聚类,最后根据一定的准则合并性质相同的区域从而实现图像分割。试验结果表明该方法能够得到较好的图像分割效果。
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