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基于D-S的小波神经网络信息融合方法

作者:杨亚军; 王福明故障诊断信息融合小波分析神经网络证据理论

摘要:文中将小波分析理论、神经网络技术与D-S证据理论引入到火箭发动机故障诊断中,提出了一种适于发动机故障诊断的小波神经网络信息融合方法。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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