作者：蒲书缙; 赵坤; 杨莘元; 胡炜薇目标识别数据融合类别置信距离测度一致性测度
摘要：对于工作在复杂干扰环境下的目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是保证被融合信息的可靠性。文中提出了一种多传感器目标识别的融合模型.该模型利用类别置信距离测度修正目标特征的实测分布与先验分布的偏差,提高传感器目标属性估计的可靠性;利用一致性测度和传感器可靠性,实现传感器信息的筛选,有效的处理冲突信息和错误信息。仿真结果验证了方法的有效性。
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