HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于最优小波包的改进型SPIHT图像压缩算法

作者:李会方; 王慧斌; 俞卞章; 李正小波包最优基spiht算法图像压缩技术指标

摘要:提出了一种基于最优小波包的SPIHT图像压缩新算法.分析了SPIHT算法和小波系数的特点.根据图像经过小波变换后,最高分解层的小波系数要比其它分解层的小波系数大得多这一数据特性,对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进.并且,将所有的正交滤波器都分解成一系列的阶梯,从而实现了快速算法.实验结果表明:基于文中提出的SPIHT快速图像压缩算法是一种有效的压缩算法,其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于标准的SPIHT编码算法.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

杂志详情