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基于前向神经网络的导弹自适应控制方法

作者:刘范东; 唐永哲; 李栋前向神经网络导弹控制系统自适应控制非线性模型动力学

摘要:结合导弹非线性动力学模型,介绍一种基于经典控制和神经网络自适应控制的系统设计方法.该方法以导弹飞行的攻角α和Ma数等为信息,应用BP网络的学习能力求出具有自适应能力的控制参数,应用于参数时变的导弹控制系统.其特点是避免了传统自适应方法所要进行的繁琐的参数辨识计算.利用Matlab仿真实验表明,所设计的控制系统性能良好,而且易于工程实现.

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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